Znajdź zawartość

Kilka dni temu odbyła się konferencja Sixth International Conference on Learning Representations dotycząca AI (sztucznej inteligencji). W Vancouver, bo tam miała miejsce konferencja, pojawili się również przedstawiciele firmy Google, którzy upublicznili najnowszy algorytm wyszukiwarki opierający się na Reinforcement Learning. Algorytm ten zwraca adekwatne do zapytania użytkownika wyniki wyszukiwania. Ideą przyświecającą w chwili obecnej gigantowi z Kalifornii jest dostarczanie możliwie najdokładniejszych wyników dla zapytań wpisywanych w wyszukiwarkę. Do tego celu używane jest tzw. machine learning, której celem ma być udoskonalenie całego procesu. Ma to być niezależny pośrednik pomiędzy algorytmem tradycyjnym a użytkownikiem. Sam mechanizm działania opisany został tutaj: https://openreview.net/pdf?id=S1CChZ-CZ Reinforcement learning polega na rozwiązaniu problemów, których nie da się rozwiązać za pomocą modeli analitycznych. Swoją genezę posiada w psychologii behawioralnej oraz teorii wzmocnienia (system kar i nagród). Algorytm ma więc uczyć się pokazywania dokładniejszych wyników poprzez obserwację swojego środowiska - np. czy użytkownik kliknie w któryś z linków lub czy wejdzie na jedną z proponowanych witryn. Znaczenie dla SEO Co prawda aktualizacja algorytmu nie będzie miała bezpośredniego wpływu na samo pozycjonowanie stron, ale jej wprowadzenie zauważymy w wynikach wyszukiwania. Jeśli więc nasza witryna pokaże się pod innym hasłem niż wyszukiwane przez użytkownika, a ten kilka razy ją wyświetlając po prostu w nią nie kliknie, algorytm wyrzuci naszą stronę z wyników dla tego hasła. Może to być dowód na to, że zbyt wiele osób zamiast skupić się w pierwszej kolejności na trafnych treściach i tematyce, woli skupić się na budowaniu zaplecza od pierwszego dnia istnienia strony - nie tędy droga Jak przygotować się do aktualizacji Nie wiemy dokładnie kiedy pojawi się aktualizacja - na razie jest ona jedynie teorią. Warto jednak już teraz zacząć zastanawiać się nad optymalizacją stron nie tylko pod kątem obecnych algorytmów, ale również mając na uwadze trafność oraz atrakcyjność naszych treści.