Setki terabajtów danych przetwarzane są dzień w dzień. Analizowanie ich jest złożonym procesem, który jest głównym przedmiotem stosunkowo nowej dziedziny – big data. Tego typu badania mają przełożenie na wiele aspektów funkcjonowania biznesu, także w e-commerce.

Co to jest big data? Definicja

Pierwsza definicja big data powstała prawdopodobnie w 2001 roku. Została ukuta przez amerykańską firmę badawczo-rozwojową. Zgodnie z nią, aby można było zaliczyć dane działania do big data, muszą one dotyczyć analizy bardzo dużej ilości danych (często zupełnie różnego rodzaju). Drugim warunkiem jest wysoka prędkość w przetwarzaniu tych informacji, trzecim zaś wysoki stopień zróżnicowania jakościowego.

Big data jest współcześnie motorem napędowym wielu biznesów, przede wszystkim tych największych, które pod względem organizacyjno-finansowym są w stanie pozwolić sobie na dokonywanie tak zaawansowanych badań. Niemniej jednak analiza big data znajduje zastosowanie także w marketingu internetowym. Bardziej skomplikowane i wielopłaszczyznowe badanie SEO w pewnym sensie również mogą podlegać pod big data w zależności od wykorzystywanej metodologii badań. Rezultatem stosowania big data w e-commerce może być lepsza optymalizacja stron i sklepów internetowych. W efekcie tego właściciele biznesów prowadzonych online mogą odnotowywać wyższy współczynniki ruchu na stronie, konwersji oraz sprzedaży.

Big data i nowoczesna analityka biznesowa

Bezpośrednio związaną dziedziną z big data jest analityka biznesowa. W jej obrębie analizy big data stanowią jedno z wykorzystywanych, ale jednocześnie najważniejszych narzędzi. W procesach analityki biznesowej realizowane są poszczególne procesy dedukcyjne i indukcyjne, które bazują na danych zastanych, uzyskanych za pomocą big data. Te zaś informacje poprzez zestawienie porównawcze z innymi danymi i indykatorami mogą tworzyć dane wywołane, stanowiące nową i cenną wiedzę dla firm. Wszystkie powyżej wymienione badania i szereg innych związane są z zaawansowaną matematyką, ekonomią, statystyką i informatyką.

Big data a pozycjonowanie stron i sklepów internetowych

Badania big data na rynku pozycjonowania stron i sklepów internetowych dopiero raczkują. Coraz częściej można się jednak z nimi spotkać. Profesjonalna implementacja analityki wykorzystującej big data w zakresie SEO może przynieść niesamowite rezultaty. Poprzez analizę danych demograficznych i behawioralnych użytkowników witryn internetowych, sposobów, w których poruszają się oni po danych stronach, można formułować wnioski dotyczące optymalizacji kodu i grafiki. Wszelkie kampanie reklamowe, promocyjne, w tym także te związane z usługami Google, będą coraz częściej powstawały w oparciu o analizy niemalże niezliczonych terabajtów danych. Wszystko to pomoże skutecznie w dostosowaniu i tworzeniu jak najlepszych stron internetowych, które sprzedają produkty lepiej od konkurencyjnych.

Big data – przykłady zastosowania

Istnieje wiele fenomenalnych przykładów zastosowania big data w biznesie. Techniki te powszechnie stosowane są przede wszystkim przez duże firmy, koncerny i korporacje. Masowo wykorzystywane są przez banki. Big data dostarcza świetnych rozwiązań na różnych polach. Wymienić warto chociażby słynny wniosek poparty analizą danych sformułowany swego czasu przez jedną z największych firm kurierskich. Postulował on wprowadzenie ograniczenia dla kierowców samochodów transportowych, polegające na… zakazaniu, kiedy to możliwe, skręcania w prawą stronę. Jakkolwiek kuriozalny nie jest to wniosek, przyśpieszył czas dostaw i zaoszczędził firmie olbrzymie pieniądze.