Poradnik Testy A/B w afiliacji - sprawdź jak porównywać ze sobą kampanie afiliacyjne!

Przeprowadzanie testów A/B w afiliacji

Ze względu na to, że na zarobki w afiliacji ma wpływ ogromna liczba różnych czynników - bardzo ciężko porównać opłacalność poszczególnych kampanii w miarodajny sposób.

Właściwie przepinanie linków afiliacyjnych nie jest ani trochę miarodajnym testem, bo nie ma dwóch jednakowych okresów czasu. Zmienne które wpływają na wynik to m.in. program TV, nowości w streamingach vod, pogoda, dzień tygodnia, godzina, okres w roku (święta, sesja na studiach, matura, itd.) - a więc nie możemy porównywać ze sobą dwóch innych dni, a nawet dwóch innych godzin (zwłaszcza poranków z wieczorami i nocą).

Poniżej przedstawiam sposób i udostępniam skrypt który pozwoli Wam miarodajnie:

- porównać ze sobą różne kampanie w ramach tej samej sieci afiliacyjnej

- porównać ze sobą różne kampanie w ramach różnych sieci afiliacyjnych

- a także, co może być najciekawsze - porównać ze sobą tą samą kampanię w różnych sieciach afiliacyjnych.

Zapraszam do lektury
 

Nie ma dwóch takich samych okresów czasu

Często zmieniając kampanię X na Y pod wieczór, można odnieść wrażenie, że Y przynosi więcej pieniędzy. W praktyce - tu może chodzić wyłącznie o to, że wcześniej większość ludzi była w pracy/szkole i dopiero wieczorem nasza metoda zaczyna konwertować. W praktyce po przepięciu na Y, może być nawet tak że tracimy pieniądze - bo pod wieczór X konwertowałaby tak naprawdę lepiej. Tego się niestety nie dowiemy porównując kampanie w taki sposób. 

Ilość zmiennych jest nie do ogarnięcia, przez co zdarzają się sytuacja w których po zmianie kampanii wydaje nam się, że zarabiamy więcej - podczas gdy nie wiemy i nie dowiemy się czy takiego samego wzrostu nie odnotowalibyśmy zostając przy starej kampanii. Właściwie opierając się na testach polegających na zmianach kampanii - NIGDY nie będziemy mieć pewności która z tych kampanii jest dla nas bardziej opłacalna.
 

Czy konwersja pozwala porównać kampanie afiliacyjne? 

Konwersja nie jest wskaźnikiem decydującym o opłacalności, bo opłacalność dot. stricte zarobków. To zarobki powinniśmy maksymalizować, a nie konwersję. Wyższy wskaźnik konwersji, wcale nie oznacza wyższych zarobków.

Jeśli chodzi o konwersję i jej prawidłowy pomiar, trzeba zapoznać się z tym tekstem: 

Jak porównywać kampanie afiliacyjne w miarodajny sposób?

Tutaj pojawia się test typu A/B przeprowadzany w czasie rzeczywistym. W ten sposób nie porównujemy ze sobą dwóch różnych okresów, tylko dokładnie ten sam. 

Warto zdawać sobie sprawę, że ZAWSZE jest tu element losowości - ale przy odpowiednio dużym ruchu test można uznać za miarodajny i wiarygodny. Im większy mamy ruch - tym bardziej wiarygodny jest otrzymany wynik.

Poniżej udostępniam swój prywatny skrypt rozdzielający ruch po 50% na zadeklarowane 2 linki. Każdy wchodzący zostaje 'zainfekowany' plikiem cookie - dzięki temu po powtórnym wejściu również przekieruje go na tą samą stronę co wcześniej.
 

Skrypt do przeprowadzenia testów A/B

1. Skrypt rozdziela ruch po 50% (odchylenie maksymalnie +/- 1% dla 1000 wejść) w czasie rzeczywistym pomiędzy dwa zdefiniowane przez nas linki.

2. Każdy wchodzący zostaje 'zainfekowany' plikiem cookie - dzięki temu po powtórnym wejściu również przekieruje go na ten sam reflink co wcześniej.

3. Minimalny ruch jaki należy skierować na link z podpiętym skryptem to (moim zdaniem) 2000 kliknięć. Mniejszy ruch nie jest do końca  wiarygodny, bo pomimo prawidłowego rozdzielania po 50% - nadal mamy tu do czynienia z losowością.

4. Aby przeprowadzić test musimy posiadać własną domenę i hosting. Nie są wymagane żadne CMS'y.
 

POBIERZ
makecash_pl_testyAB_afiliacja.zip
[2,08 KB]

Jak skonfigurować skrypt?

Całość składa się z dwóch plików:

- testyAB.js (nie edytujemy!)
- index.html
 

1. Pobieramy i wypakowujemy pliki z .zip.

2. W pliku index.html musimy podstawić dwie zmienne - czyli dwa adresy url do kampanii które testujemy i ze sobą porównyjemy. Opcjonalnie można zmienić jeszcze <title> - domyślnie jest "Przekierowywanie...".

3. Plik testyAB.js zostawiamy tak jak jest - nie edytujemy.

4. Oba pliki wgrywamy do odpowiedniego folderu na posiadanym hostingu i tak pozyskany link - reklamujemy.

5. Ruch zostanie rozdzielony po 50%.

6. Żeby mieć pewność że osiągnęliśmy 2000 wejść - warto podpiąć pod ten link statystyki google analytics.


Po uzyskaniu 2000 wejść porównujemy ze sobą ZAROBKI z testowanych kampanii. Nie konwersję i nie liczbę leadów - tylko zarobki 

Takie porównanie kampanii jest miarodajne. Można porównywać różne kampanie w ramach jednej sieci afiliacyjnej, ale także tą samą kampanię w dwóch różnych sieciach. Macie podejrzenia, że coś jest nie tak ze zliczaniem? Możecie to sprawdzić sami

.